에티 ETI

다사다난했던 올 한해 동안, 기술산업계에도 여러가지 일들이 있었죠? 에티는 약 200여개의 소식을 전하면서 첫 한해를 마무리하게 되었는데, 어떤 소식들이 있었는지 저희끼리 정리하면서 얻은 인사이트들을 여러분들과 공유하려 합니다.^^ 총 3부에 걸쳐 정리를 해보았는데요, 1부에서는 2016년 가장 인기있던 주제와 소식들에 대해, 2부에서는 가장 놀라운 아이디어와 기술을 선보였던 스타트업과 2016년 동안 최고의 퍼포먼스를 보여준 IT 기업들에 대해 전하겠습니다. 마지막 3부에서 가장 좋은 인사이트를 전달한 소식들과, 내년의 기술 산업계 판도에 대한 조심스러운 예측으로 연말 결산을 마무리할까 합니다. 1부—트랜드 편 2016 테크 트랜드 TOP 3먼저 200여개의 에티 소식들 중 가장 많이 등장했던 주제 3..

1670년에 세워져 북미에서 가장 오래된 기업이자 현재는 캐나다 최대의 소매업을 중심으로 하는 기업인 HBC(Hudson’s Bay Company)가 물류업계에 새로운 도전장을 내밀었습니다. 6,000만 달러를 투자하여 캐나다에서는 최초로, 자동화 물류센터를 구축했습니다. HBC는 이 물류센터를 통하여 소비자 경험을 높이고 HBC 산하 10개 회사의 유통능력이 향상되기를 기대하고 있습니다. HBC는 The OPEX Perfect Pick이라는 OPEX의 고성능 자동화 솔루션을 도입하여 물류센터를 구축했습니다. 이는 현재까지 지어진 박스 운반 시스템 중 가장 큰 규모로, 기존의 방식보다 12~15배 빠른 속도로 상품을 집는 피킹(Picking)이 가능합니다. 사진에서 보시다시피, HBC의 물류센터는 축구장..

뉴로모픽 공학(Neuromorphic Engineering)이란 뇌의 처리 방식과 비슷한 인공지능 시스템을 만드는 연구 분야를 의미합니다. 기존의 공학적 접근과는 상이한 생물학적 정보 처리 방식을 사용하는 이 뉴로모픽 공학은 20년 전에 처음 개념이 만들어져 활발하게 연구가 진행되고 있습니다. Inivation은 이 뉴로모픽 공학의 원리를 이용하여 카메라를 만드는 기업입니다. 일어난 사건을 기반으로 하여 만들어진 동적 비전 센서(DVS : Dynamic vision sensor)는 사람의 홍채가 정보를 받아들이는 방식을 채택하여 만든 Inivation사의 주력 제품입니다. IniVation 사 홈페이지 모습 기존의 vision sensor, 즉 카메라는 각각의 사진들을 연속으로 보이도록 겹쳐 동영상을 만..

지난 13일, IEEE(국제전기전자기술자협회)에서 윤리적 인공지능 시스템 개발을 위한 지침서의 초안을 출판했습니다. IEEE에 의하면 인공지능의 개발은 한쪽으로 편향되지 않으며 궁극적으로 인류에 혜택을 주는 "윤리적 디자인"을 추구하여야 하지만, 현재 기술 산업에서의 윤리의식과 책임감 부족이 "윤리적 디자인"을 가로막고 있다고 합니다. "Ethically Aligned Design"이라는 이름의 이 문서는 학계, 정부, 기업 등에서 인공지능, 법, 윤리, 철학, 정책 등의 분야에 종사하는 100인 이상의 전문가들의 생각을 담았습니다. 이 136페이지짜리 문서는 인공지능이 인권을 보장하고, 투명하게 동작하고, 자동화된 결정들이 어떻게 도출되는 것인지를 설명할 수 있어야 한다는 등 인공지능의 일반적인 원칙에..

구글과 애플, 마이크로소프트, 페이스북, 아마존, 누구보다 빠르게 움직이고 있는 미국 5대 IT 기업들, 그들은 회사의 미래를 어느 분야에 걸고 있을까요? 올해 한해 동안 이 회사들이 장식한 헤드라인 기사들을 떠올리면 여러분도 조금은 짐작할 수 있을 거라고 예상합니다. 하지만 이 회사들이 배출한 특허의 통계를 보면, 조금 더 정확하게 각 회사들이 어느 분야에 집중하고 있는지 알 수 있습니다. 각 회사별로 출시한 제품이나 서비스를 떠올리며 여러분의 예상이 맞는지 확인해보세요. 2009년부터 2016년까지 출원한 특허 수를 기준으로 5위인 기업부터 알아보겠습니다. 5위 페이스북페이스북은 5개의 기업들 중 가장 신생기업이다 보니 아직까지는 R&D 활동을 다른 회사만큼 왕성히 펼치지는 못했습니다. 하지만 페이스..

2012년부터 2015년까지 열렸던 다르파 로보틱스 챌린지(DRC, Darpa Robotics Challenge)에서는 사람들이 접근하기 어려운 원전폭발 환경 등 여러 가지 상황에서 다양한 일을 수행하는 로봇을 평가하고 있습니다. 후쿠시마 원전 사태와 같은 재난상황에서 인간 대신 임무를 수행할 로봇은 보통 휴머노이트 형태를 하고 있습니다. 인간과 비슷한 형상이어야 인간이 할 수 있는 임무를 가장 잘 수행할 수 있기 때문입니다. 이러한 휴머노이드 로봇에서 중요한 부분을 차지하는 것 중 하나는 로봇의 근육이라고 할 수 있는 모터, 즉 액츄에이터입니다. 액츄에이터(actuator)는 로봇이 움직일 수 있도록 동력을 제공하는 장치로, 인간에서 팔/다리 등 사지를 움직일 수 있도록 하는 관절과 근육에 비유할 수 ..

전직 헤지펀드 투자자인 Richard Craib은 이제 월 스트리트에서만 최고의 펀드메니저들을 구할 수 있는게 아니라는 사실을 발견했습니다. 그는 과거에 비해 머신러닝 기술이 크게 발전해 이제 머신러닝 전문가들이 기존 펀드 메니저들보다 주가 예측을 더 잘 할 수도 있겠다고 생각했습니다. Craib은 이 생각을 사업화하여 작년 크라우드소싱 헤지펀드인 Numerai를 창업했습니다. 이 스타트업은 구글 등에서 일하는 최고의 인공지능 및 데이터 석학들을 끌어들여 그들의 인공지능 기술을 투자 판단에 활용하고 이에 대한 대가를 지불합니다. Numerai는 여러 사람들이 제시한 알고리즘을 합쳐 독자적인 재무 모델을 개발합니다. 이 데이터를 가공하여 데이터 과학자들이 바로 사용할 수 있도록 제공하지만, 데이터를 암호화..

인터넷이 점점 더 보급되면서 매일 점점 더 많은 문서가 만들어지고 있습니다. 점점 더 논문, 특허, 기사의 수가 많아지면서, 이제 더 이상 단순한 단어 검색만으로는 원하는 내용을 정확히 찾기가 힘들어졌습니다. 특히, 해당분야에 어떤 이슈가 있고 최근 어떤 방향으로 변화하고 있는지를 알아보는 것은 기존의 단어 검색만으로 찾기엔 많은 시간이 소요됩니다. 새롭게 등장한 학술 검색엔진 Omnity는 문서를 업로드하면, 그 문서의 요점을 스스로 파악한 후 자동으로 관련된 내용을 찾아주는 검색 엔진입니다. Omnity에서는 현재 US Patent(미국 특허), SEC filings(미국 증권거래위원회 보고서), PubMed(미국 국립 보건원, 미국 국립 의학 도서관 데이터베이스), 미국 국회 도서관 등 여러 공개 ..

시애틀의 한 시내 거리에 아마존 계산대 없는 마켓 Amazon Go이 문을 열었습니다. 머신러닝 기술을 적용한 스마트 마켓 Amazon Go는 기술적으로도 놀랍지만, 아마존이 오프라인 식료품 산업으로 진출하기 위한 첫 단추라는 점에서 더욱 주목할 만합니다. Amazon Go 마켓에서 사용자는 마치 자신의 집 냉장고에서 음식을 꺼내 드는 것처럼 간편하게 식료품을 살 수 있습니다. 먼저 사용자는 핸드폰의 QR코드를 매장의 입구 개찰구에 찍고 매장에 입장을 합니다. 그 다음부터는, 핸드폰을 신경 쓸 필요 없이 필요한 모든 제품들을 장바구니에 그냥 담기만 하면 됩니다. 그리고 줄을 서고 카드를 꺼내 계산을 하는 기존 마트에서 가장 성가시던 계산 과정이 필요없이, 마트를 떠나면 장바구니에 담은 모든 상품이 자동으..

유럽의 벤처캐피탈 Atomico에서 하늘을 나는 자동차 스타트업 Lilium Aviation에 1000만 유로(한화 125억원) 규모의 시리즈 A 투자를 진행하였습니다. 뮌헨 기반의 스타트업 Lilium Aviation은 2015년 뮌헨 공대의 석사생 4명이 창업한 기업으로 초기에는 e42에서 시트투자를 받았고, 유럽 우주국으로부터 지원을 받았습니다. 하늘을 나는 자동차는 50, 60년대 공상과학 소설과 영화에 미래 이동수단으로 항상 등장하던 소재였습니다. 하늘을 나는 자동차란 보통 VTOL(Vertical take-off and landing; 수직 이착륙) 기술 기반의 기체를 의미합니다. 이런 VTOL 기술은 이미 몇십년 전부터 등장했었지만, 대부분이 안전성 문제로 인해 상용화되지 못하고 있었습니다...